近日，經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院教師趙宇第一作者論文《Connecting Embeddings for Knowledge Graph Entity Typing》，在人工智能?chē)?guó)際頂級(jí)會(huì)議ACL（CCF A類(lèi)）上成功發(fā)表。這是繼2015年之后我院教師再次在A(yíng)CL上發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文。
知識(shí)圖譜（Knowledge Graph）作為結(jié)構(gòu)化知識(shí)驅(qū)動(dòng)智能應(yīng)用的核心數(shù)據(jù)支撐，其自動(dòng)補(bǔ)全已成為人工智能技術(shù)中一項(xiàng)基礎(chǔ)且重要的任務(wù)。知識(shí)圖譜實(shí)體類(lèi)型推理（KG Entity Typing）致力于預(yù)測(cè)知識(shí)圖譜中可能缺失的實(shí)體類(lèi)型實(shí)例，其作為知識(shí)圖譜自動(dòng)補(bǔ)全的一項(xiàng)子任務(wù)，非常重要但仍然缺乏更深入的研究。趙宇老師的課題組在該文中提出一種新的實(shí)體類(lèi)型推理算法，該方法基于聯(lián)合學(xué)習(xí)的思路，從已知實(shí)體類(lèi)型標(biāo)注集中局部類(lèi)型標(biāo)注知識(shí)（Local typing knowledge）和知識(shí)圖譜中全局三元組知識(shí)（Global triple knowledge）兩類(lèi)數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，提出了兩種有效的基于知識(shí)驅(qū)動(dòng)的實(shí)體類(lèi)型推理機(jī)制，建立了兩個(gè)新的嵌入式模型（Embedding Models）并加以實(shí)現(xiàn)。最終，建立聯(lián)合模型并實(shí)現(xiàn)實(shí)體類(lèi)型推理。通過(guò)在真實(shí)知識(shí)圖譜Freebase和YAGO上的兩類(lèi)實(shí)驗(yàn)（即實(shí)體類(lèi)型預(yù)測(cè)和實(shí)體類(lèi)型分類(lèi)），驗(yàn)證了論文所提實(shí)體類(lèi)型推理機(jī)制和模型的有效性。我校經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2015級(jí)本科生張安翔參與了該論文的撰寫(xiě)。
近年來(lái)，經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院一直深入推動(dòng)以現(xiàn)代信息技術(shù)為核心的多學(xué)科交叉融合，全面實(shí)施“現(xiàn)代信息技術(shù)+”學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略，努力實(shí)現(xiàn)科技引領(lǐng)“新財(cái)經(jīng)”，為學(xué)校“雙一流”建設(shè)貢獻(xiàn)信息力量。
